Gerir a autonomia da bateria continua a ser um dos principais desafios para os utilizadores de bicicletas elétricas. Neste contexto, o Range Control surge como uma solução avançada que permite o planeamento preciso de rotas, ajustando o consumo de energia em tempo real para garantir que o utilizador chega ao seu destino com o nível de bateria esperado.
Integrada na aplicação eBike Flow, esta ferramenta introduz uma mudança na forma como entendemos a experiência com bicicletas elétricas: já não se trata apenas da duração da bateria, mas da forma como é gerida ao longo de todo o percurso.
PLANEAMENTO INTELIGENTE DESDE O INÍCIO
O sistema funciona mesmo antes de começar a pedalar. Ao planear uma rota na aplicação, o utilizador pode ver a autonomia estimada com base no modo de assistência selecionado. A partir daí, o Range Control permite definir um objetivo claro: decidir quanta bateria pretende ter disponível para chegar ao seu destino.
Utilizando um controlo, o utilizador define essa percentagem final e o sistema recalcula automaticamente se o percurso é viável e qual o nível de assistência necessário. Esta previsão adapta-se a cada modo de pedalada, proporcionando uma visão clara e personalizada do percurso.
AJUSTES AUTOMÁTICOS DURANTE O PERCURSO
Assim que a navegação começa, a tecnologia funciona em segundo plano. O Range Control ajusta dinamicamente a assistência do motor para atingir o objetivo de bateria definido. Isto significa menos assistência em percursos planos e mais potência quando o terreno assim o exige, como em subidas íngremes.
O resultado é uma experiência mais equilibrada: o sistema otimiza o consumo de energia sem exigir uma intervenção constante do utilizador, mantendo sempre o controlo sobre o resultado final.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM DO UTILIZADOR
Um dos principais aspetos do Range Control é a sua capacidade de aprendizagem. O sistema utiliza dados da própria bicicleta elétrica - como o peso, os componentes e o perfil do percurso - juntamente com o histórico de utilização do utilizador para melhorar as suas previsões.
Graças à utilização de inteligência artificial, as estimativas tornam-se progressivamente mais precisas. Após aproximadamente 20 percursos registados, o sistema consegue ajustar o consumo de energia com maior precisão, com base no estilo de pedalada individual.
Esta abordagem transforma cada percurso numa fonte de informação que melhora o próximo, personalizando ainda mais a experiência.
LIMITAÇÕES E CENÁRIOS DO MUNDO REAL
Embora a ferramenta amplie significativamente as possibilidades de planeamento, existem situações em que não pode ser aplicada, como em percursos extremamente longos com inclinações acentuadas ou configurações específicas como as S-Pedelecs. Nestes casos, a aplicação informa o utilizador que não é possível realizar o cálculo.
Os desvios também podem ocorrer em condições excecionais, como mudanças repentinas de peso - por exemplo, ao rebocar um atrelado - ou condições meteorológicas adversas.
Poderás encontrar mais informações em Bosch eBike System.